城垣杯•模型设计大赛

一、竞赛目的与意义

在全面落实国家创新驱动发展战略、因地制宜发展新质生产力、建设数字中国背景下，广大规划工作者广泛创新，拥抱时代浪潮，发展研究前沿的规划理论与方法，融合互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术，进一步探索认知国土空间和城市发展规律，着力提升国土空间规划的战略性、科学性、权威性、协调性、操作性，为推进国土空间和城市治理现代化，支撑经济社会持续健康发展发挥了重要作用。规划决策支持是指在国土空间规划和城市治理工作中，为达到科学准确与高效处理复杂问题的目标，通过综合运用智慧方法，对城市运行相关要素进行精确感知，对城市复杂系统发展规律进行科学认知，对城市问题相关因素进行分析评价，对规划方案进行综合评估与模拟预测，并从多方案中选择最优方案的过程。 “城垣杯· 规划决策支持模型设计大赛”立足数字科技赋能规划创新，鼓励国内外广大学者面向国土空间规划和城市治理，从我国实际应用角度出发，开展规划决策支持模型技术创新实践，利用多元数据资源，采用交叉学科技术方法，从理论方法、技术支撑、成果展现等方面推动规划决策支持理论方法与实践应用的深入结合，为提高我国国土空间规划量化研究的综合实力贡献才华和智慧。 2017-2024年，“城垣杯· 规划决策支持模型设计大赛”已成功举办八届，得到了社会各界的广泛关注，不断推动着我国规划量化研究的理论方法水平提升和实践应用。2025年3月-7月，北京城垣数字科技有限责任公司、世界规划教育组织、北规院弘都规划建筑设计研究院有限公司将继续组织开展第九届“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”，助力空间规划量化研究学术交流与创新探索。

二、竞赛内容与要求

大赛以提高规划科学性，落实新发展理念，坚持以人民为中心，促进高质量发展，优化国土空间格局，统筹布局生态、农业、城镇空间，加强区域协同和城市群、都市圈发展，提升城市治理水平为目标，设置“面向生态文明的国土空间治理”和“面向高质量发展的城市治理”两大主题，下设10项议题。参赛团队（可由个人或多人组成）需在大赛设置的议题中选择1项参加比赛，同时还需确定1-3个技术关键词（可在“技术关键词库”中选择，若无契合项可自定）。

主题一：面向生态文明的国土空间治理

国土是生态文明建设的空间载体。信息化、智慧化手段在设计构建国土空间开发格局方面有着巨大的应用空间。参赛团队应聚焦数字驱动国土空间格局构建这一主题，探索新技术在该领域的应用。相关议题如下：

议题1、城市群与都市圈空间协同发展（特别支持议题）

针对城市群与都市圈协同发展过程中的资源优化配置、绿色生态协同、新质生产力建设、产业能级跃迁、新旧动能转换、“三结构一网络”布局等关键问题，研究城市群与都市圈国土空间区域协同决策支持模型。研究方向包括但不限于城市群与都市圈规划、城市网络与流动空间、区域产业协同与产业集群网络塑造、产业技术关联与创新、区域协同智慧治理等。

2025年1月，国务院正式批复《京津冀国土空间规划（2021-2035年）》，京津冀协同发展作为国家级区域战略，将进入新的发展阶段。为鼓励参赛团队探索新技术在区域性战略发展与国土空间规划中的应用，大赛将本议题设为百度特别支持议题。报名本议题且研究对象在京津冀城市群内的参赛团队，可申请使用百度地图慧眼提供的相关数据。

议题2、国土用途管制与利用效率提升

基于国土空间多要素协同开发的思路，对国土空间利用效率、功能和品质提升等关键问题进行定量分析、评价与模拟。研究方向包括但不限于国土空间格局分析与协同优化、国土空间开发适宜性与资源环境承载力评价、陆海空间统筹、国土空间整治修复、耕地“三位一体”保护等。

议题3、生态系统提升与绿色低碳发展

立足国土空间生命共同体视角，对国土空间治理中涉及的生态系统提升问题进行研究；基于“碳达峰、碳中和”目标对其实施路径与相关问题进行定量化决策模型研究。研究方向包括但不限于国土空间生态状况评估及资产价值评估、自然生态空间保育与生态功能提升、国土开发过程中的生物多样性保护、“碳达峰、碳中和”实施路径、国土空间固碳减排效能评价、生态基础设施等。

议题4、城乡融合与乡村振兴（特别支持议题）

面向乡村振兴战略、“百千万工程”实施过程中的关键问题，针对新时期数字技术、互联网、大数据对乡村的渗透，研究城乡融合与乡村振兴发展的决策支持模型。研究方向包括但不限于城乡要素流动与融合、城乡空间一体化重构、“城中村”改造、小城镇定位与发展战略、数字化赋能乡村地区脱贫攻坚、乡村振兴路径与模式、乡村风貌保护提升、乡村休闲旅游模式、互联网时代的电商、网红等发展模式探索等。
2025年中央一号文首提“农业新质生产力”、城乡融合背景下的“乡村全面振兴”，乡村全面振兴持续迈向新征程。为鼓励参赛团队探索将数字技术下沉到乡村地区，将数据要素融入乡村发展实践，研究数字赋能全面脱贫后乡村振兴高质量发展的新路，大赛将本议题设为联通特别支持议题。报名本议题且以四川省凉山彝族自治州、贵州省黔东南苗族侗族自治州、陕西省西安市为研究对象的参赛团队，可申请使用中国联通智慧足迹提供的该区域的手机信令数据。

议题5、城市化发展演化与空间发展战略

城市的发展有其内在演化规律，其规划干预也应建立在正确认识并遵循演化规律的基础上。基于演化地理学相关理论方法，研究新发展格局背景下的空间演化规律，分析、评价城市的发展战略和治理策略，研究城市空间发展决策支持模型。研究方向包括但不限于城市生长演化动力与城市发展变化机理、城市空间发展扩张模式与结构模拟、单中心/多中心城市结构演化及其机制、城市组团空间结构与关联网络演化、城市减量发展实施路径制定、新城新区规划实施路径、城市实体地域识别、城市开发边界划定、新技术影响下的新型空间形态的识别与量化分析等。

主题二：面向高质量发展的城市治理

伴随着国家治理体系现代化的步伐，城市综合治理的重要性也逐渐提高。参赛团队需思考如何利用多种新技术手段加强和完善以人民为中心的城市治理体系。相关议题如下：

议题6、城市体检与规划实施评估

创新城市体检、城市实时体检体系，探索运用大数据开展规划实施评估的技术方法，探查城市发展问题；针对城市体检暴露出的运转无序、住房紧张、能源紧缺等城市病，研究决策支持模型进行诊断与诊治。研究方向包括但不限于个性化城市体检与城市实时体检技术、城市空间监测、规划实施监督管控等。

议题7、安全韧性城市与基础设施配置

针对城市面对各类灾害事件等不确定因素的响应与适应能力，研究决策支持模型进行分析、评价及模拟，并提出提升城市安全韧性的策略。研究方向包括但不限于城市风险评估；城市规划布局的安全韧性评价、预测和模拟；城市市政基础设施体系运行；城市承灾体、致灾因子、孕灾环境分析；城市雨洪管理与海绵城市建设等。

议题8、城市公共空间品质提升与智慧化城市设计（特别支持议题）

针对城市在空间品质提升、环境优化、历史文化保护传承等方面存在的不足，面向城市更新、街道整治、公园城市建设、健康城市建设等行动，研究决策支持模型，识别短板问题，提出解决策略。研究方向包括但不限于数字化城市设计、街道空间友好度提升、公园绿地游憩服务能力提升、绿色基础设施建设、城市休闲与旅游体验、居民健康生活方式引导、历史文脉保护、历史风貌景观格局构建等。
2024年7月，“北京中轴线——中国理想都城秩序的杰作”被成功列入《世界遗产名录》，为世界文化遗产保护提供了中国案例。为鼓励参赛团队广泛研究和拓展历史文化名城保护的数字化技术的新方法，大赛将本议题设为百度、联通联合支持议题。报名本议题且以北京、西安、苏州的历史文化名城保护为研究方向的团队，可同时申请使用百度地图慧眼与中国联通智慧足迹提供的相关数据。

议题9、城市行为空间与生活圈优化

针对城市公共服务能力不高、公共服务效率偏低，居民生活幸福感、获得感不足等问题，面向完整社区建设实践，研究基于城市行为空间的决策支持模型，探索提升城市公共服务效能的路径。研究方向包括但不限于全龄友好城市建设、城市公共服务设施布局优化、15分钟社区生活圈建设、社区生活圈的人群行为分析与设施布局指导、城市时空间规划、城市消费体系与商圈优化、线上线下结合背景下的数字生活圈构建等。

议题10、智慧交通与现代物流发展

交通运输对国民社会经济发展起到基础性、先导性、战略性、支柱性作用，是区域发展的骨架，是城市运行的脉络。在建设“交通强国”背景下，围绕交通与区域社会经济发展的互动机制，对交通在区域协调发展中的时空收敛效应、人财物要素流虹吸效应、空间关联体系重构效应、新能源背景下的交通基础设施网络布局等方向展开研究；围绕交通与城市内部空间组织乃至居民活动制约的影响关系，对交通拥堵与通勤时耗生成、道路拥堵风险与道路安全风险预测、交通与土地利用相互作用关系、综合公共交通体系优化、TOD发展策略、轨道微中心与站城一体建设等方向展开研究；围绕现代物流体系与城市间的相互依存关系，对物流服务资源优化配置、物流管理与信息化、物联网技术应用等方向展开研究。

技术关键词库

参赛团队应通过1-3个关键词将参赛作品的研究方法、模型算法等技术特色，简明扼要地展示出来。以下关键词供参考，若以下关键词中无契合项，参赛团队可自定技术关键词。

大语言模型、生成式人工智能模型、城市系统仿真、时空行为分析、多层次回归、结构方程模型、离散选择模型、空间自相关、机器学习、神经网络、图论算法、社会网络分析、空间句法、可达性分析、物理环境模型、智能体模型、运筹模型、博弈模型、动力学演化模型……

三、数据支撑与申请

为鼓励参赛团队利用大数据提升其在城市量化研究、国土空间规划等领域的研究，本届大赛的两家协办单位——百度地图慧眼、中国联通智慧足迹将提供国内部分城市的大数据资源。所有参赛团队均可申请使用大数据资源。报名议题1、议题4、议题8的参赛团队还可申请额外数据。

同时，组委会为参赛选手提供“城律（Urban Beats）”国土空间规划大数据计算平台（用户手册详见附件1-5）。选手们可以充分利用该平台，对百度地图慧眼数据以及自身收集的数据进行深度分析、建模，并通过可视化技术直观呈现研究成果。期待选手们借助“城律（Urban Beats）”的力量，更加精准地洞察城市发展的规律，为国土空间规划领域注入新的活力与智慧。

有大数据支撑需求的参赛团队可查阅大数据资源目录及说明（附件1-1、1-2、1-3），在报名系统中注明所申请的数据源（除议题8外，其他议题需指定唯一数据源），填写《大数据使用申请书》（附件1-4），并以邮件形式发送至组委会邮箱chengyuancup@city-if.com，邮件标题请严格按照以下命名规则填写：“报名编号-第九届城垣杯-大数据申请-百度/联通”。组委会将依据《大数据使用申请书》对参赛团队拟开展的课题进行综合评估，择优确定开放权限。

大数据使用申请报名于即日起开放，于4月6日（含）截止。组委会将在4月20日之前予以答复，并在5月1日前对满足申请要求的参赛团队开放相应数据资源。

大赛所提供的数据资源仅供本次参赛项目使用。未经授权不得以任何方式披露或另作他用，否则将承担相关法律责任。

参赛团队在获得数据资源支持的情况下不提交参赛成果且无正当理由的，组委会将限制其团队及成员后续“城垣杯·规划决策支持模型设计大赛”的参赛资格。竞赛报名时间截止后，组委会将对团队参赛资格进行核查。

四、软件支撑与申请

为鼓励参赛团队应用前沿的分析工具与软件，本届大赛的协办单位——易智瑞信息技术有限公司，将向参赛团队提供大赛期间GeoScene软件的使用许可。所有参赛团队均可申请使用GeoScene软件。

有软件支撑需求的参赛团队可查阅《GeoScene软件资源说明》（附件2-1），在报名系统中注明所申请的软件名称，填写《软件使用申请书》（附件2-2），并以邮件形式发送至组委会邮箱chengyuancup@city-if.com，邮件标题请严格按照以下命名规则填写：“报名编号-第九届城垣杯-软件申请”。使用许可不设名额限制，为保障软件资源有序使用，组委会将依据《软件使用申请书》对参赛团队拟开展的课题进行综合评估，确定开放权限。

软件使用申请报名于即日起开放，于4月6日（含）截止。组委会将在4月20日之前予以答复，并5月1日前对满足申请要求的参赛团队提供相应许可，许可有效时间为发放日起至7月5日止。

五、参赛流程与奖励

1. 时间安排

竞赛报名：3月20日—5月5日
数据和软件申请：3月20日—4月6日
（答复时间：4月20日前）
成果提交：截至6月2日
竞赛评选：6月3日—7月5日
（终评答辩：7月5日）
结果公示：7月5日— 7月11日

2. 竞赛规则

大赛严禁抄袭！参赛团队需配合主办方开展作品宣传及作品集出版，所提交的作品不得存在版权争议。

参赛形式：参赛团队可由指导人（不超过3人）和参赛人（不超过10人）联合的方式组成。国内外科研院所的研究人员、高等院校的教师与学生、规划管理或规划编制单位从业者等均可报名参赛。参赛团队中的全体人员，均需在报名系统中提交真实有效的个人信息。

报名方式：大赛采用线上报名的形式。参赛者可通过微信公众号“CityDS”的“决策模型”栏目，或扫描大赛海报中的报名二维码进入报名页面。请按照页面提示，如实填写相关信息并提交报名申请。

为确保参赛团队能及时接收大赛相关通知与信息，请务必保证报名时填写的“手机号码”与“电子邮箱”准确无误且通信畅通。

成果要求：
评审过程分为初评与终评两个阶段。

初评阶段。参赛团队需于6月2日前提交研究报告与演示幻灯（模板详见附件3、4），要求条理清晰、逻辑严谨、文字表达流畅，内容包括研究问题、研究方法、数据说明、模型算法、实践案例及研究总结等6部分。初评将产生19个优胜团队进入终评。另评选出10项获得优秀奖的作品。

成果需以电子邮件形式发送至大赛组委会官方邮箱：chengyuancup@city-if.com。邮件标题请严格按照以下命名规则填写：“报名编号-第九届城垣杯-作品提交”。请确保邮件内容完整、清晰，附件格式规范，以便组委会顺利接收和审核。

终评阶段。参赛团队需提交模型设计的演示数据、相关代码或应用程序，以保证评审专家对入围终评的成果进行公正、客观的评议。

评分规则：

成果质量评定要求			分值
形式评价	研究报告	1. 内容组织完善：对模型的理论方法、技术路线、模型设计、使用数据、系统工具及实践案例等阐述清晰、内容完整。 2. 行文规范：研究报告逻辑严谨、文字规范、图表美观清晰，报告中的数据、图表应标注资料来源。 3. 参考文献准确：支撑选题的参考文献引用恰当，对国内外近期研究成果给予充分反映，格式正确。	30
	演示文件	1. 演示文件质量：演示文件风格布局美观清晰。 2. 演示文件内容：演示文件详略得当、对模型主要内容进行了深入提炼与整理。	15
	数据与源代码	无特殊情况，应提供模型涉及的原始数据与模型程序代码供评审使用（初评阶段不考虑此项）。	5
内容评价	模型方法的创新性	1. 理念先进性：模型设计理念先进，理论依据充分，能够接轨最前沿的规划及模型设计思想。 2. 方法先进性：模型设计方法先进，技术路线合理，能够为城市量化研究提供创新性技术方法。 3. 算法先进性：模型设计算法先进，算法理论成熟，能够为模型的高效运行提供保证。 4. 数据综合性：能够采用传统数据与大数据相结合分析复杂问题，提供城市观察的新视角。	25
	系统工具的操作性	1. 可操作性：系统工具操作流程设计合理，模型参数配置灵活，界面友好使用便捷，具有可扩展性。 2. 可视化表达：模型分析的可视化效果有新意，能够真实客观立体地表达模型分析结果。	10
	规划模型的实用性	1. 选题合理性：能够基于量化研究技术方法提出并探索国土空间规划与社会发展的重点与难点问题。 2. 成果实用性：研究成果对于当前国土空间规划与城市建设与管理具有实用及推广应用价值。	15